基于供应链可承诺量（ATP）的订单配置研究

供应链可承诺量（Available to Promise,ATP）柔性分配及订单优化配置是目前供应链管理领域迫切需要解决的问题，它直接影响到供应链的客户服务水平和系统成本。本项目从系统的角度出发，运用非确定型动态决策、遗传算法和动态约束规划等方法研究供应链ATP的柔性分配策略和基于ATP分配的多维订单配置模型，主要包括供应链ATP计算的多维粒度分析，供应链ATP柔性分配策略，供应链订单组合排序逻辑和基于ATP分配的订单配置优化模型。从理论上提出了适用于动态不确定环境下的供应链系统订单配置优化方法，以订单及时履约率和利润率平衡优化为目标提出供应链ATP柔性分配策略和订单配置模型。该项目将丰富完善供应链可承诺量计算和订单配置的基础理论和方法，具有较强的学术意义。同时项目研究成果的应用对于提升我国企业供应链订单履约能力，提高客户服务水平，降低系统成本，从而增强企业国际竞争力具有较强的实际意义。