研究具有广泛应用前景的在线排序问题。现已证明其中大多数为NP难问题,因此转而设计近似算法。与离散的传统方法不同的是,我们采取离散问题连续化技术,把在线排序问题转化为连续最优化问题求解,再利用修复技术与灵敏度分析获取原问题求解的足够好的近似解,进而研究其精确的误差上界估计。最后将其应用于企业管理的生产流水作业线中。
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数据更新时间:2023-05-31
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