直升机传动链损伤增强检测的非线性动力学理论与方法

以直升机传动链等复杂机械系统为对象，研究基于非线性动力学多种特征效应的关键部件损伤/早期故障的增强感知机制、增强检测、信息增强传输、异常检测及故障演化定量分析的基础理论与关键技术。本项目将突破现有检测早期故障的非线性方法较难量化的局限，利用随机共振驻留时间差机制等非线性效应，重点研究传动链损伤特征非线性传感机制、故障演化量化增强检测等关键技术，利用非共振参数激励混沌抑制原理，研究早期故障的定量增强检测方法，结合定性共振形态检测原理，通过变尺度耦合随机共振阵列，研究传动链异常检测模型与故障模式演化识别方法，创建基于非线性动力学的传动链损伤演化动态检测的理论与关键技术，为复杂机械系统的故障预测与健康管理提供可量化的损伤/故障演化特征增强信息检测的新理论与新方法。本项目不但对丰富和发展故障诊断理论与技术，而且对微小嵌入式非线性传感器的设计，都具有重要的科学和现实意义。

本项目以直升机传动链等复杂机械系统为对象，研究了基于非线性动力学多种特征效应的关键部件损伤/早期故障的增强感知机制、增强检测方法、异常检测及故障演化定量分析的基础理论与关键技术。本项目突破了现有检测早期故障的非线性方法较难量化的局限，利用随机共振驻留时间差机制等非线性效应，重点研究传动链损伤特征非线性传感机制、故障演化增强量化检测等关键技术；利用非共振参数激励混沌抑制原理，研究早期故障的定量增强检测方法；通过变尺度耦合随机共振阵列和确定性激励随机共振，研究传动链异常检测模型与故障模式演化识别方法；创建了基于非线性动力学的传动链损伤演化动态检测的理论与关键技术；为复杂机械系统的故障预测与健康管理提供了可量化的损伤/故障演化特征增强信息检测的新理论与新方法。本项目不但对丰富和发展故障诊断理论与技术，而且对微小嵌入式非线性传感器的设计，都具有重要的科学和现实意义。