概念格理论是一种有效的知识表示与知识发现的工具,已被成功应用于许多领域。基于规则提取的知识发现的核心问题之一是知识约简。本课题在深入分析各种形式背景及其概念格结构特征的基础上,提出一套解决形式背景的概念格约简与规则获取的理论和方法。主要研究内容包括:经典形式背景的概念格约简理论与方法;决策形式背景的概念格约简理论与规则提取方法,经典形式背景与决策形式背景的概念格约简统一框架;概念格中不确定性分析与不确定性推理方法。本课题所涉及的问题是信息科学的热点问题,这些问题的解决将促进概念格理论的进一步发展和完善,为复杂系统的知识约简和知识获取提供新的理论方法。
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数据更新时间:2023-05-31
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