分形(FRACTAL)是近三十年来兴起的科学,能更准确地描述自然界中的构型与特性的数学分支。其定量参数是分维。在生物医学领域中近年来也受到了这门新兴科学的冲击。本研究在肿瘤病理的形态研究中引入了分形论,这在国内外还属首创。我们选择了常见的肝癌、肺癌、乳腺癌和胃腺癌病例(手术工除材料)在电镜及光镜下观察、照相,其核的形态通过图象分析系统处理,采用数盒子的方法,计算细胞核边界的分维值,结果表明在电镜下,肺癌、肝交响曲和乳腺癌其核的形态是分形结构,其分维值分别为:1.183、1.162和1.166。与其正常对照有显著区别。这种方法即分维定量,能准确地测量癌细胞核形态的不规则复杂程度,可进一步应用于肿瘤细胞的良恶性区别。
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数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
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分形分析与生命科学中的分形问题
分形的分解与分形分析中的奇异性质