本项目以留兰香油,牛奶香精的质量分析和评估,有机氟农药的构效关系与寻优等为实际背景,深入研究了知识基化学模式信息智能处理方法的理论及其应用基础技术.在研究内容中引入了多个学科的技术手段,力图在更高的理论层次上描述和阐明复杂化学信息和模式识别问题.在模式识别基础理论,模式识别专家系统建造方法,面向分析化学问题求解的神经元计算技术等方面均提供了有创新意义的研究思想,并对留兰香油,牛奶香精,有机氟浓药进行应用研究.本项目发展了一类知识基模式识别新方法及化学模式信息集成处理技术,这对深化和完善计量化学理论,提高分析化学学科水平,推动化学模式识别技术的发展均具有重要的学术意义,并具有极大的实际应用价值.
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数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
药物化学结构信息智能化处理方法研究
复杂系统的智能信息处理方法研究
卫星遥感信息智能处理的信息论方法研究
基于化学反应信息的反应知识自动提取方法