当前企业为了应对激烈的竞争,往往会向市场推出多种类似、可替代的产品,以期达到吸引客户、增加利润的目的。然而企业在这种多产品系统的管理上往往面临库存管理困难、销售策略复杂、成本过高等问题。理论界对可替代产品系统进行了相应的研究。但现阶段的研究往往独立地分析企业驱动或顾客驱动两种系统,并且集中在单周期、两产品系统的补货和替代策略。而实际上很多产品的替代是企业和顾客互动的结果,且企业往往面临多产品、多销售周期的管理问题。在本项目中我们计划研究在随机环境下基于企业和顾客双重驱动的可替代产品系统的动态最优管理(补货、替代和定价)策略。本项目拟构建与分析相应的理论模型和有效的启发式算法;提出获取系统管理必要参数(需求和替代概率)的统计方法;最后,理论联系实际,为企业在随机需求环境下进行多产品管理提供一整套的管理方法和工具。
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数据更新时间:2023-05-31
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