矢量场分割、聚类与降维研究

矢量场的分割与聚类是研究重叠型网格算法、特征可视化和矢量场简化问题的基础。本课题研究目标是要解决矢量场分割、聚类和降维研究中存在的效率低、分割结果不够精确的问题，通过相关模型和算法的研究发展矢量场分割理论和技术，提高矢量场可视化的性能。具体内容包括：研究新的矢量场分割和聚类的模型，并从二维矢量场的研究扩展到三维矢量场，从稳定场分割拓展到非稳定场的运动跟踪，从平面发展到拓扑面矢量场的分割研究；研究矢量场特征提取、拓扑结构分析以及矢量数据子集提取；研究矢量场降维、特征可视化，提高矢量场可视化的性能，通过实验分析和比较验证新的算法在理论和技术上的可行性，以及与现有方法相比的优越性。