基于粗集的多源遥感湿地空间分类知识发现研究

本研究将在已有基于普通粗集理论在遥感分类技术的基础上，将模糊粗集(Fuzzy Rough Sets)引入至遥感数据分类与信息提取中，同时以小兴安岭大沾河自然保护区为试验区，以水陆交汇生态系统-湿地这一复杂地物为研究对象，利用多源数据（包括多平台（含可见光、红外和微波）、多光谱、多时相及GIS地理辅助数据），通过理论推导、实验测试及精度验证，遴选最优的属性特征组合，充分挖掘多源数据中所蕴涵的湿地光谱、辐射、纹理及空间地理分布特征，改进已有基于粗集数据挖掘的遥感分类方法，构建基于现代粗集理论、适合多源数据复杂地物（湿地）精确分类识别的理论方法与技术体系，丰富了湿地遥感的分类方法，并为湿地的管理、保护和可持续利用提供决策支持。