本研究将在已有基于普通粗集理论在遥感分类技术的基础上,将模糊粗集(Fuzzy Rough Sets)引入至遥感数据分类与信息提取中,同时以小兴安岭大沾河自然保护区为试验区,以水陆交汇生态系统-湿地这一复杂地物为研究对象,利用多源数据(包括多平台(含可见光、红外和微波)、多光谱、多时相及GIS地理辅助数据),通过理论推导、实验测试及精度验证,遴选最优的属性特征组合,充分挖掘多源数据中所蕴涵的湿地光谱、辐射、纹理及空间地理分布特征,改进已有基于粗集数据挖掘的遥感分类方法,构建基于现代粗集理论、适合多源数据复杂地物(湿地)精确分类识别的理论方法与技术体系,丰富了湿地遥感的分类方法,并为湿地的管理、保护和可持续利用提供决策支持。
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数据更新时间:2023-05-31
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