基于粗集理论的遥感影像自动分类模型研究

针对遥感信息的复杂性和不确定性，应用粗集理论的不可分辨性思想和知识约简方法，模拟人的抽象逻辑思维，研究遥感信息中不确定知识的归纳、学习和表达方法，建立基于粗集理论的遥感影像自动分类模型。该模型具有超高维分类知识处理、知识有效性智能判断和强不确定性推理能力，更易于融合地学知识辅助分类，提高了分类系统自动化、智能化水平。