近来与群表示紧密相关的小波(Wavelet)理论发展迅速,在信号分析中应用也证明是行之有效的。但因发展时间不长,故有很多问题值得深入研究。本项目第一方面是讨论小波级数和小波系数;第二是继续本人以前关于源小波刻划的讨论,并讨论变参数小波;第三是对与小波分析紧密相关的一些李群(特别是Heisenberg群上的调和分析进行讨论。
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数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
李群上的调和分析
典型群和紧李群上的调和分析
典型群和紧李群上的调和分析
李群及对称空间上的调和分析