In the knowledge economy era, the urban spatial organization presents some new changes. As a new kind of dynamic factor, knowledge flow is about to play an increasingly important role in the relationship of inter-city interaction, and featured with spatial and social dual attributes, it can also help the further reconstruction of urban network theory. Based on the research about Zhongguancun National Innovation Demonstration Zone (the Youth Fund of the National Natural Science Foundation of China), which concentrates on the spatial evolution of inner-city knowledge network, we intend to expand the scale to the national level. In the context of China’s system transition and development transformation, we plan to take the cities at prefecture level and above as network nodes to construct various kinds of inter-city relationship matrixes of knowledge flows, by using the big data mining of China Journal Net, the location deduction of important innovation enterprises and sectors, and the estimation of high-end talents mobility, etc.. Then, the spatial pattern of China's inter-city networks of knowledge flow and its evolution can be simulated, which would be used to analyze the structural composition, the hierarchical structure, the group structure and the controlling structure of different networks at different spatial scale, and to recognize the network pattern and the direction of evolution. Eventually, by comparing the knowledge flow with other types of flows, we attempt to establish the regional urban spatial organization theory with Chinese characteristics, and provide new paths for the construction of national collaborative innovation capacity with the help of network innovation effect assessment.
知识经济时代的城市空间组织会发生新的变化,知识流作为一种新型动力在城市间相互作用关系中的地位日益显著。在建设创新型国家的紧迫阶段,开展中国城市间知识流动网络的研究十分必要;而且知识流具有社会-空间双重属性,有助于推动城市网络理论的再建构。在申请者开展中关村示范区(城市尺度)知识网络空间演化的研究基础上,本项目选择国家尺度,在中国体制和发展转型背景下,以地级以上城市为网络节点,运用期刊网知识大数据挖掘、创新企业的部门区位推演、高端移动性人才测算等手段构建城市间多类型知识流关系矩阵,模拟中国城市间知识流动网络的空间格局及其演变,分析不同空间尺度网络的组成结构、层级结构、组群结构和控制结构等特征,判别网络的格局状态和演化方向,通过开展知识流与其他形式流的对比分析提炼具有中国特点的区域城市空间组织理论,结合网络创新效应评估为国家协同创新能力建设提供新路径。
城市间相互作用关系是城市地理学核心研究内容之一,它随着时代变迁及技术发展而不断发生变化。进入知识经济时代,知识流动与创新成为时代发展主题。开展中国城市间的知识流动网络研究,有助于探索中国城市在知识经济时代建立的新关系和产生的新功能。项目以“知识流”为切入点,开展了面向国家尺度的城市间知识流动网络研究,分别运用城市间的论文合作、专利转移、高端人才移动和创新企业部门分布来构建城市间创新关系、挖掘城市关系数据、建立城市间知识流动关系矩阵,运用多种网络分析方法和模型,揭示网络的空间格局、演变特征、影响因素与形成机理。研究发现,中国城市间的知识流动网络是客观存在并快速增长的,因知识流的内容和形式不同,网络格局状态及动力都不相同。运用合作论文和专利转移数据分别建构城市间的科学知识流和技术知识流网络,发现两种网络的密度和多中心性程度都在增加,都形成了由五大国家级城市群核心城市所建立的菱形结构,都表现出中西部城市在网络中地位不高、集聚与扩散功能不足的特征,也发现了菱形结构中的南北城市功能的差异,即北部核心城市(北京)科学知识枢纽功能强、南部核心城市(深圳、广州)技术知识枢纽功能强。运用中国千人计划人才移动数据和归国人才三角模型构建城市关系网络,发现高端人才推进了中国城市参与构建了全球创新网络,国内人才更倾向于同西欧、北美和亚太发达城市建立创新合作联系。运用中国创新企业的部门分布建构城市创新网络,发现网络结构极不均衡,少数城市控制整体网络格局,城市等级和城市间地理、技术和制度的临近性对网络形成产生了显著影响。本项目探索运用不同类型的城市创新主体来建构城市之间的知识流动和创新关系,推动了知识经济时代城市间相互作用关系的理论、方法和实证研究,也对认知国家创新格局与创新能力建设有重要参考价值。
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数据更新时间:2023-05-31
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