人工神经网络在集成电路布图设计自动化中应用的研究

本项研究将人工神经网络模型应用于集成电路布图设计全过程，提出了有关电路划分、布局、布线和通孔最少化的新算法六种。在电路划分中，把模糊聚类思想引入自组织网络的学习过程；在单元布局中，用面向线网的模型代替面向单元的模型；在通孔最少化中，用Hopfield网络模型处理着色问题，并考虑了多种来自实际的约束。这些研究都取得的比国外同类研究更好的结果，并且其性能超过了常用的非人工神经网络方法，因而具有良好的应用前景。这些算法具有速度快、优化程度高而且便于硬件直接实现的特点，达到了国际先进水平。因此，本项研究不仅对推广人工神经网络模型的应用有大的学术意义，而且对集成电路布图设计自动化水平的提高也有很大的实用价值。