Stable development of renewable resources industry is positively related with sustainable development of China's resources. However, there are many brittleness problems need to be solved in practice of renewable resources industry. The main problems are complex interaction of parties, the non-compact system nodes and the ineffective regulation. As the key of deepening renewable resources industry research in complex environment, studies on "brittle formation mechanism, risk measurement models and warning strategy" in China are explored. Therefore, base on renewable resources industry theory and brittleness theory, both inductive case study and large sample study are applied to carry out the research. The research is divided into: (1)Formation and process cause of renewable resources industry brittleness is revealed to analyze the formation mechanism, under "time and space" dimension. (2)Combined cellular automata with catastrophe progression method, comprehensive brittleness risk measurement model of renewable resources industry is constructed, which is recertified through the case of China provinces. (3) By using system dynamics method, the simulation of brittleness problem processing is applied to improve the generation path, for brittleness risk strategies of renewable resource industry. The findings of the research is aimed to prevent and reduce unstable phenomenon of renewable resource industry, and enhance the anti-risk ability of industrial and regional economies
再生资源产业的稳定发展对中国资源可持续发展具有积极影响,但实践中存在包括参与方交互联系复杂、系统节点不紧密、调控效果不显等亟待解决的脆性问题,使得在复杂系统环境下探析“脆性生成机理、风险测度模型与预警策略”成为中国再生资源产业可持续发展研究的关键。为此,本研究整合再生资源产业理论与脆性理论,采用归纳式多案例研究与大样本数据研究相结合的方法开展研究,具体内容包括:(1)揭示“时间—空间”维度下再生资源产业脆性形成原因及过程,并解析出脆性生成机理;(2)结合脆性理论中元胞自动机与突变级数方法,构建再生资源产业脆性风险综合测度模型,并通过中国各省市实例分析与评价以检验研究结果;(3)采用系统动力学方法,对脆性问题的处理进行仿真分析,以完善再生资源产业脆性风险策略。本研究提出了探索再生资源产业可持续发展的新思路,研究成果将有助于预防、减少再生资源产业失稳现象的出现,增强产业和区域经济的抗风险能力。
再生资源产业产生于特殊的历史背景之下,是可持续发展战略在我国的具体应用。本研究通过再生资源产业系统脆性形成机理分析与风险程度测量,寻求有效的该产业预警机制及优化策略。研究内容包括:(1)产业脆性形成机理研究。首先,构建了面向网络舆情生命周期全过程的再生资源产业演进框架,探讨了媒体、政府、网民三个维度下再生资源产业主体特征;其次,分析了供应、回收、资源化、市场化子系统的脆性形成机理,构建了整个系统的脆性形成机理概念模型;最后,在政策工具视角下对近年颁布的相关政策进行整理和概括总结。(2)脆性影响因素分析。采用EG系数、生态效率等指标,衡量再生资源产业脆性发展水平,探讨该产业空间关联特征,依据经济空间权重构建空间计量模型,研究再生资源产业脆性影响因素及其空间溢出效应,发现产业就业人数、劳动力投入、固定资产投资、研发投入、区域开放程度、回收网络的完整性及地方保护等因素具有显著的促进效应,但在不同地区,各因素影响程度存在明显差异。(3)脆性风险测度研究。采用改进突变级数法进行再生资源产业脆性风险测度,发现脆性强度没有明显规律性变化,脆性风险处于中低水平;借助元胞自动机方法,模拟再生资源产业脆性风险因子对于该产业整体进程的影响,并将因子指标之间的抽象关系转化为元胞空间的具体关系,发现供应和回收两个子系统的发展趋向一致,资源化子系统的增长幅度要比市场化子系统高,今后应加强市场化子系统的发展。(4)脆性风险预警策略研究。按照多维临界调控目标,应用系统动力学方法,对再生资源产业系统在各参数组合下进行仿真模拟,进行调控策略设计;基于众包模式,构建了再生资源产业系统信息搜集和处理模型,为探寻降低系统脆性的调控策略奠定基础。
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数据更新时间:2023-05-31
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