用神经网络法校正红外焦平面列阵的非均匀性

为克服现行非均匀性校正算法存在的动态范围小和温度性差等局限性，本课题利用神经网络等现代信号处理理论深入地研究了IRFPA器件多种自适应非均匀性校正算法，建立了数学模型、设计了实现方案、完成了计算机仿真和部分硬件原理实验。研究发现，国外目前正在探索研究的基于神经网络理论的两种非均匀性自适应校正算法存在着在线计算太大或精度不高等局限性，难以满足工程实用要求。据此，本项目研究并提出了一种新的非均匀性校正算法--基于神经网络非线性的S曲线映射法，理论分析和计算机仿真的结果表明，它具有动态范围大、校正精度高（可实现非均匀性非线性双校正）、在线计算量较小，可实时实现而有工程实用价值等优点。