基于危险理论的高分辨率卫星影像车辆目标免疫识别模型与算法研究

从高分辨率遥感影像上检测车辆是遥感领域新的研究课题。本项目以快鸟高分辨率卫星影像为研究对象，研究从高分辨率卫星影像上识别车辆的方法。该方法利用人对车辆的视觉响应和生物免疫系统对危险性抗原响应的相似性，将车辆识别与生物免疫学中的危险理论相结合，把车辆的识别问题视为一种人工免疫系统对危险性抗原的识别问题。在这种特殊的免疫系统中，路面被作为"自体"，车辆被作为"危险性非自体"，用于识别"危险性非自体"的特征和检测器则为"抗体"。该系统利用生物免疫系统独特的危险识别和进化学习机制自适应地获取"抗体"，从而实现系统对"危险性非自体"的响应，达到识别车辆的目的。本项目就是着重研究如何建立这种基于危险理论的面向车辆识别问题的免疫系统模型和算法，其研究宗旨是为影像信息智能化获取和处理提供新的理论和方法，提高利用高分辨率卫星影像解决实际问题的能力,同时为开辟高分辨率卫星影像新的应用领域奠定基础。