The Pearl River Delta is famous for its manufacturing industry which plays important role in local economy. In the last thirty years since the reform and opening-up policy, traditional industry clusters in Guangdong has boosted the fast development of the region's economy. The new trends of globalization and informatization have accentuated many problems facing the industrial clusters , including low technology, weak innovative capacity and the lack of brands which have greatly inhibited the future development of these industries. The inevitable approach to the upgrading and transformation of traditional industry clusters lies in the construction of innovation networks, the strengthening of the information, knowledge and technology connections between network points, and the advancement of cluster networks' innovation capacity. First,We take 4 industrial clusters in Pearl River Delta as an example, using questionnaire, interviews and investigation methods obtaining first-hand data to reveal the innovation network structure and characteristics. Second,We classifies the phases of development of the industry clusters in the sample areas, constructs the model of innovation network clusters, reveals the organizational structures and evolvement procedures of the innovation networks, analyzes the dynamics of the different phases in the formation of innovation networks. Third, We depict and dialogize in a quantitative method the strength and density of the innovation connections between each innovation points in the network and analyze the relationship between the connecting features of the innovation network for industry clusters and the effectiveness and achievements of the technological creativity of these industries.
珠江三角洲作为我国制造业发育好、外向型经济突出的地区,近年来其制造技术含量低、自主创新能力弱,品牌缺乏等问题凸显,已成为制约区域发展的瓶颈。构建集群创新网络,提高集群创新能力是产业转型升级的必然选择,也是经济地理学理论研究的新切入点。以往研究多基于社会学、经济学和管理学科,本项目从地理学的空间视角和比较视角出发,选取珠三角四个代表性的制造业集群(既有传统制造业,也有高新技术产业),通过问卷调查、深度访谈和实地调研获取第一手数据,梳理案例产业集群发展历程,构建集群创新网络模型,解析创新网络结构特征和空间组织。运用社会网络分析和GIS空间分析方法,定量刻画集群创新网络不同主体间的创新联系及其与企业创新绩效的互动效应,揭示不同类型集群创新网络形成和演进的机制。在理论上可丰富集群创新网络的机理研究;在实践上对优化产业结构、促进地区产业转型升级、提升集群创新能力具有重要现实意义。
珠江三角洲作为我国制造业发育好、外向型经济突出的地区,近年来制造产品技术含量有待提升、自主创新能力不足等问题凸显,已成为制约区域创新发展的瓶颈。构建集群创新网络,提高集群创新能力是产业转型升级的必然选择,也是经济地理学理论研究的新切入点。以往研究多基于社会学、经济学和管理学科展开,本项目从地理学的空间视角出发,选取珠三角具有典型性、代表性和前瞻性的三个制造业集群(牛仔服装制造、生物医药和新能源汽车),通过问卷调查、深度访谈和实地调研获取第一手资料,结合专利和合作论文数据,对案例集群创新网络结构及其演化机制进行实证研究。在梳理国内外相关文献的基础上,借鉴相关研究成果,构建了集群创新网络的多层次理论模型。通过对案例集群的实地调研,走访典型企业、行业协会、政府部门获得问卷和访谈等一手数据,建立基于专利和合作论文的案例集群创新数据库。划分案例集群发展阶段,解析其创新网络的空间结构和组织结构特征。运用社会网络分析和GIS空间分析等方法,解析集群创新网络结构的演化过程,刻画多维邻近性与创新主体的创新联系和创新绩效的互动效应。从演化经济地理学、多维邻近性和多尺度等不同视角,揭示了案例集群创新网络结构的演化机制。研究表明:核心网络、支持网络与环境网络是集群创新网络的重要组成部分,三个子网络在发展过程中互为因果、相互作用、共同演化。集群创新网络所处的发展阶段不同,地理邻近性、认知邻近性、组织邻近性对网络结构与创新绩效的独立影响效应、组合影响效应呈现动态变化。研究成果在理论上可以丰富集群创新网络的形成机理研究;在实践上对优化珠三角产业结构、促进地区产业转型升级、提升集群创新能力具有重要现实意义。
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数据更新时间:2023-05-31
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