西太平洋副热带高压中短期数值预报误差修正研究

针对西太平洋副热带高压数值预报结果存在较大误差的事实，在对当前业务数值预报模式的副高预报效果进行综合分析和客观评估的前提下，深入分析数值预报误差的产生机理和误差分布特征，准确提取误差影响因子和重要的误差订正参数。在此基础之上，引入人工神经网络、模糊推理和小波分析等方法进行副高中、短期数值预报结果的误差修正和预报优化的算法研究，研究设计数值预报与副高实况间的特征映射、目标逼近和误差修正模型，探索一条能客观准确和便捷实用地订正副高数值预报误差，有效改进、提高副高预报准确率的理论方法和技术途径。该研究涉及多学科、多方法的交叉和优势互补，既有创新特色，也有实用意义。