修正数值天气预报非系统性误差的方法研究

通过对预报场的后处理来修正预报是提高数值预报精度的一种有效途径。本项目将研究如何通过变分方法实现对中短期数值天气预报的非系统性误差的修正。基本的技术路线是通过对过去的预报场和分析场样本的统计分析确定用于推断预报误差的预报场形态（它可以是预报场的某种函数），利用奇异值分解方法在误差场和预报场(包括它的变型)之间建立映射关系，利用变分方法给出预报误差的最优估计达到修正预报的目的。主要研究内容包括两个有代表性的全球和区域中短期预报误差的统计特征及与预报场的关系；寻求用于推断误差场的最佳的预报场变型；用于估计预报误差的变分方法。