敏感问题抽样调查方法论及其应用研究

敏感问题抽样调查是数理统计学中十分重要的方向，具有重要的理论与实际意义，可以在许多社会科学研究中得到广泛应用。其随机化（简称RR）技术是近年来抽样调查领域中颇受关注的研究课题。本项目：1.在RR技术中建立利用辅助信息提高抽样调查精度的理论和方法。2. 建立随机化调查一般化理论,提升当前研究的理论高度。3.随机化调查中存在缺失回答更符合实际，拟建立敏感问题RR调查中存在缺失数据模型及方差估计理论。4.发展和完善属性和数量特征敏感问题抽样调查RR技术基于效率/保护度的公平比较理论和方法。5.建立随机化调查Logistic模型的理论与算法,发展一些效率更高RR调查方法（问卷调查的方法等）。6.在统计软件R下编程实施Monte-Carlo模拟，从数值角度给出提出方法的优良性。.项目的实施将攻克敏感问题抽样调查领域中亟需解决的一些理论难题，对发展和完善抽样调查理论和指导实际都具有重要意义。