基于脉搏波传播与反射理论的中医脉象特征提取及分类识别研究

脉诊是中医临床极具特色的诊断方法之一。中医脉诊从人体浅表部位获得的脉象或脉图就是现代医学中的脉搏波。脉搏波传播与反射是影响脉搏波形态的重要因素。本研究从血液动力学角度入手，根据脉搏波传播和反射理论，运用谐波分析方法对中医常见脉象（平脉、弦脉、滑脉、弦滑脉、细脉、细弦脉、细滑脉）的压力脉图进行综合分析，建立根据压力脉图计算脉搏波波速和反射因子的数学模型，并根据仪器测量结果修正模型；探讨脉搏波传播和反射对不同脉象的影响机制；根据非线性弹性腔理论导出脉图图形对应的血液动力学参数，分析脉搏波波速和反射因子对应的血液动力学参数的改变，探讨通过压力脉图计算脉搏波波速及反射因子的临床实用性；以脉图对应的脉搏波波速和反射因子作为识别七种脉象的特征值，探讨其与时域参数相比在识别常见脉象方面的优越性。研究将为揭示中医脉象的形成机制提供新的研究思路和方法，为推广脉诊这一有效的无创诊断方法奠定基础。

脉诊是中医临床极具特色的诊断方法之一。中医脉诊从人体浅表部位获得的脉象或脉图就是现代医学中的脉搏波。脉搏波传播与反射是影响脉搏波形态的重要因素。本研究从血液动力学角度入手，根据脉搏波传播和反射理论，运用谐波分析方法对中医常见脉象（平脉、弦脉、滑脉、弦滑脉、细脉、细弦脉、细滑脉）的压力脉图进行综合分析，得到如下结果：（1）建立了根据压力脉图计算脉搏波波速和反射因子的数学模型；（2）根据非线性弹性腔理论导出脉图图形对应的血液动力学参数，分析了脉搏波波速和反射因子对应的血液动力学参数的改变，研究结果显示根据压力脉图计算的脉搏波波速、反射因子能反映动脉顺应性、外周阻力等血液动力学参数的变化，符合临床实际，该数学模型具有临床实用性；（3）以脉图对应的脉搏波波速、反射因子以及时域参数作为识别平脉、弦脉、滑脉、弦滑脉、细脉、细弦脉、细滑脉等七种脉象的特征值，应用人工神经网络、最近邻算法、判别分析、带通滤波、小波分解与重构、EEMD分解与重构进行分类，结果显示以脉搏波波速、反射因子联合脉图时域参数作为特征参数，人工神经网络作为分类器时，分类效果最好，平均正确率62.9%。研究为揭示中医脉象的形成机制提供新的研究思路和方法，为推广脉诊这一有效的无创诊断方法奠定基础。本项目已发表国内统计源期刊论文8篇，国际期刊论文1篇，EI索引论文3篇；参加国际学术会议1次，国内学术会议2次；培养硕博士研究生各1名。