基于采样噪声的电力录波数据压缩品质影响规律研究与优化

制约电力信号数据压缩比的噪声来源不全是电力信号本身，更主要是采样造成的相位噪声、振幅噪声和信号完整性等的影响，导致连续等间隔采样中非整周期采样"周期滑步"和锁相同步采样中的等相位近似"白噪声"特性的影响。本项目针对可压缩潜力较大的录波信号，拟从研究采样造成的相位噪声概率分布和影响因素的角度入手，研究采样相位噪声、振幅噪声、信号完整性等各环节对采样噪声的贡献和规律，确定主要因素，优化相关环节，从根本上提高采样数据的信噪比，并可减小计算量；进而研究等相位噪声滤波方法，给出滤波后理论误差估计，这样可充分借鉴前人编码压缩方法，为进行大压缩比、高品质电力系统录波提供一种有益的途径。

制约电力信号数据压缩比的噪声来源不全是电力信号本身，更主要是采样造成的相位噪声、振幅噪声和信号完整性等的影响，导致连续等间隔采样中非整周期采样“周期滑步”和锁相同步采样中的等相位近似“白噪声”特性的影响。本项目针对可压缩潜力较大的录波信号，从研究采样造成的相位噪声概率分布和影响因素的角度入手，深入研究电网数据采集过程中各个环节白噪声以及有色噪声的特点，研究采样相位噪声、振幅噪声、信号完整性等各环节对采样噪声的贡献和规律，确定主要因素，优化相关环节，从根本上提高采样数据的信噪比。设计出了相应的特征提取与分类算法，以此实现通过对电网采集数据的分析，得到采样系统优劣的有效评测，并可减小计算量。进而研究等相位噪声滤波方法，给出滤波后理论误差估计，研究采样各环节影响电力数据压缩的相关因素，提出适合于电力录波采样影响压缩质量的相关因素改善及采样的优化方法。充分借鉴前人编码压缩方法，为进行大压缩比、高品质电力系统录波提供一种有益的途径。