粒度计算是当前人工智能研究中的一个非常活跃的新方向。本课题目的是:在分析比较当前国际上粒度计算的主要方法:模糊集方法、粗糙集方法和商空间方法的基础上。在商空间理论框架下,研究目前已有的几种智能理论与模型(即符号、模糊、以及粗糙集理论模型)的相互关系,将模糊概念引入商空间理论,把模糊、粒度与智能紧紧联在一起,将我们原先提出的商空间理论发展成基于商空间的粒度计算理论,并应用于机器学习、数据挖掘和智能控制等方面
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
涡度相关技术及其在陆地生态系统通量研究中的应用
环境类邻避设施对北京市住宅价格影响研究--以大型垃圾处理设施为例
地震作用下岩羊村滑坡稳定性与失稳机制研究
多空间交互协同过滤推荐
卡斯特“网络社会理论”对于人文地理学的知识贡献-基于中外引文内容的分析与对比
基于粒计算与证据理论的多粒度空间知识获取方法研究
基于粒度计算的空间大数据增强现实可视分析方法研究
基于商空间理论生成地球信息全图谱的方法
面向混合数据的粒度计算理论与方法研究