机器学习的构造性理论与方法
基本信息
批准号：60175018
项目类别：面上项目
资助金额：18.00
负责人：张铃
学科分类：
依托单位：安徽大学
批准年份：2001
结题年份：2004
起止时间：2002-01-01 - 2004-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：张燕平,吴涛,段震,程军盛,吴勇,张沆
关键词：
构造性方法机器学习支持向量机
结项摘要
利用我们先前提出的构造性神经网络学习理论与当前国际上研究的热点支持向量机理论相结合，建立构造性机器学习理论的方法，并提供将所得到的方法应用于各相关领域的可能性。因为所用的方法是构造性的，故所得到的将具有很强的可理解性和可操作性。这将大大加疃曰餮б迪氨局实睦斫狻＃时狙芯慷酝贫餮袄砺酆头椒ǖ姆⒄咕哂兄卮蟮囊庖濉
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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