细胞神经网络的若干基本性质及部分应用的研究
基本信息
批准号：60674059
项目类别：面上项目
资助金额：20.00
负责人：闵乐泉
学科分类：
依托单位：北京科技大学
批准年份：2006
结题年份：2009
起止时间：2007-01-01 - 2009-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：苏永美,董西松,李国东,臧鸿雁,李卫东,刘金珠,孟艳,康家银,季语
关键词：
牙菌斑定量细胞神经网络鲁棒性局部活动性复杂系统建模
结项摘要
细胞神经网络(CNN)已在图象和视频信号处理、生物视觉等领域得到广泛应用，并在VLSI中实现. 反应扩散(RD) CNN 为描述由局部耦合同质介体组成的复杂系统提供了新的工具. L. O. Chua 建立的局部活动性原理(LAP)为确定RD CNN 的复杂行为提供了判别准则. .本项目拟用解析方法研究具有非耦合或耦合模板CNN的鲁棒性问题，建立若干通过模板参数不等式刻画的CNN模板鲁棒性设计定理,为CNN的优化设计提供新的解析判据..研究与开发CNN的图象处理功能和智能化功能,结合图象分割、聚类等方法，为定量分析有关牙菌斑彩色数字图象提供新的算法工具..研究RD CNN的LAP, 建立具有5个态变量和3或4端口RD CNN 的LAP解析判别法，研究用RD CNN对病毒变异模型和T细胞胸腺发育模型重新建模，利用RD CNN的LAP解析判别法研究、理解、判定或控制有关模型的复杂行为.
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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