舆情事件信息链接共享因果路径及其非对称关系研究

Social media provides a comprehensive channel for the spread of public opinion information via hyperlinks, which links different social contexts and users. Social hyperlinks not only increase users’ interaction, but also evolute static information into topic information. At present, there is still a lack of in-depth discussion on the diversity and complexity of causality of hyperlinks sharing in public opinion events, which can’t meet the governance needs. This research focuses on the causality of hyperlinks sharing in public opinion events and its asymmetric relationship, through case study, questionnaire survey, text mining, laboratory experiments and other research methods. Firstly, we clarify the sharing mode and participation mechanism of hyperlinks sharing in public opinion events. Secondly, we construct a theoretical model of hyperlinks sharing in public opinion events which integrates the characteristics of relationship, user and information dimension. Thirdly, we explore the combination of conditional factors leading to the key system elements of hyperlinks sharing in public opinion events and the causality and its asymmetric relationships. Finally, we identify the key system elements of hyperlinks sharing in public opinion events and the asymmetric relationships. The conclusions will enrich the research perspective of link analysis, improve the research framework of social information sharing, expand the methodology of public opinion dissemination, and provide decision-making reference for network regulatory authorities to scientifically manage public opinion dissemination and optimize social media link sharing services.

社交媒体借助超链接将不同的社会语境和媒体受众联系起来，为舆情信息扩散提供了一个综合渠道。在增加用户互动性的同时，引发静态信息向话题信息的演化，产生巨大的社会经济影响。目前学界仍缺乏针对舆情事件信息链接共享现象多样性与因果关系复杂性的深入探讨，无法满足现实世界的治理需要。本课题围绕舆情事件信息链接共享因果路径及其非对称关系，采用案例分析、问卷调查、文本挖掘、实验室实验等方法展开研究。首先，明确舆情事件信息链接共享模式与机制；其次，构建融合关系、用户、信息维度特征的舆情事件信息链接共享理论模型；再次，探究引致舆情事件信息链接共享的条件要素组合与非对称性的因果路径；最后，识别与舆情事件信息链接共享存在非对称关系的关键系统要素。研究结论将丰富链接分析的研究视角、完善社会化信息共享的研究框架、拓展网络舆情传播的研究逻辑，并为网络监管部门科学治理舆情扩散和社交媒体优化链接分享服务提供决策参考。

在我国政府积极倡导并努力推进国家治理体系和治理能力现代化的背景下，面对各类突发事件，精准的信息供给和有效的信息反馈，是遏制谣言、降低社会恐慌情绪、维护经济社会稳定、提振全民信心的重要保证。社交媒体用户通过链接向他人传递信息，这种赋予和传递点击与浏览网页的权利增加了用户间的互动性，引发静态信息向话题信息的演化。目前学界仍缺乏针对舆情事件信息链接共享现象多样性与因果关系复杂性的深入探讨，无法满足现实世界的治理需要。本课题围绕舆情事件信息链接共享因果路径及其非对称关系，采用案例分析、问卷调查、文本挖掘、仿真实验等方法展开研究。研究明确了舆情事件信息链接共享模式及机制，识别出关系、用户、信息变量维度下的指标特征，并建立了一套融合多维度要素的舆情事件信息链接共享影响因素理论模型与研究框架，研究揭示了关系、用户、信息要素组合引致舆情事件信息链接共享的多样化路径，挖掘出舆情事件信息链接共享关键因素。研究为链接分析的研究引入行为学的视角，从以关注链接的静态结构、数量为主的研究层面，推进到探索其背后的用户信息行为机制问题；在考虑了以关系强度为代表的社会性因素基础上，尝试构建一套融合了关系、用户、信息等因素的舆情事件信息链接共享理论模型与研究框架，并创新性地以“集合论”的研究逻辑替代考察“净效应”的研究逻辑，探索条件要素组合与案例结果的多重并发因果关系，弥补了传统统计分析技术的局限性，拓展了实证研究的深度和广度。研究结论为监管部门提升网络信息环境治理质量提供借鉴，为社交媒体个性化开展社会化链接分享服务提供参考。