公共卫生与舆情突发事件中应急方案及其因果关系建模

This project conducts integration research based on an existing project (91024015) which focuses on Dynamic Influence Nets for emergency response tasks and effects modeling. Constructing the causal models of public health and consensus emergency events is to describe the complex and diversity of public health and consensus events and the inherent causal relationships of the prevention and control systems for these events, and to provide an effective approach to model the prevention-control plans for our multiple integration platforms. We study computation-experimentation-analysis-based parameters learning methods for emergency response causal relationships, and set the corresponding mapping between the experiment data resulting from the integration platforms and the elements of the public health and consensus emergency response causal models, for the sake of continuously adjusting the causal strengths based on experiment results analyses and making these strengths converge to rational values.

本项目根据对应急处置任务与处置效果的动态影响网络研究，开展已有项目（91024015）成果基础上的集成研究。建立公共卫生与舆情突发事件应急处置因果关系模型，描述公共卫生与舆情突发事件本身的复杂多样性及其应急防控方案体系的内在因果关系，为集成平台提供科学有效的应急预案体系应急方案描述方法。研究基于计算实验分析的应急处置因果关系模型参数学习方法，建立集成平台计算实验与公共卫生与舆情突发事件应急处置因果关系模型中元素之间的数据接口，基于实验结果分析不断调整因果关系影响强度，使其趋向合理的数值。

本项目根据对应急处置任务与处置效果的动态影响网络研究，开展已有项目（91024015）成果基础上的集成研究。建立公共卫生与舆情突发事件应急处置因果关系模型，描述公共卫生与舆情突发事件本身的复杂多样性及其应急防控方案体系的内在因果关系，为集成平台提供科学有效的应急预案体系应急方案描述方法。研究基于计算实验分析的应急处置因果关系模型参数学习方法，建立集成平台计算实验与公共卫生与舆情突发事件应急处置因果关系模型中元素之间的数据接口，基于实验结果及实时信息分析不断调整因果关系影响强度，使其趋向合理的数值。.本项目按照预期计划完成研究，并实现到集成升华平台的集成、实验和计算分析，取得了良好效果和丰富成果。已完成研究内容包括以下四个方面：（1）基于时间影响网络研究突发事件应急处置方案及其因果影响关系的建模方法。（2）适用于集成平台应急预案体系的应急方案制定规则描述方法及时间影响网络结果的评价方法。（3） 面向突发事件的以概率表示的时间影响网络的信度推理方法、参数学习方法。（4）仿真平台及实时情况出现的信息的融合方法，突发事件应急处置方案优化问题的求解方法。