小样本集成预报方法的研究及其应用
基本信息
批准号：40705039
项目类别：青年科学基金项目
资助金额：19.00
负责人：马晓光
学科分类：
依托单位：中国科学院大气物理研究所
批准年份：2007
结题年份：2010
起止时间：2008-01-01 - 2010-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：李磊,宗海峰
关键词：
权重小波分析支撑向量机（SVM）大气系统小样本
结项摘要
在大气系统中, 集成(combining/consensus)预报的关键问题是，订正子预报模式系统偏差，并给子模式以合理权重，从而对多模式的预报结果进行更为客观的解释。长期以来，这是国际上数值预报研究的热点问题之一。.本项目利用智能计算领域新发展的支撑向量机算法，设计一个针对历史样本数目较少情况下的非线性映射模型，用以同步订正子系统偏差并动态地确定权重，拟利用国际大气模式比较计划(AMIP)数据集、多个全球模式的数值天气预报产品对本方法进行实际验证，为天气系统的预报，提供新的自适应、客观集成的研究工具。
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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