基于混沌优化的复杂热工系统建模与控制研究

项目针对具有强耦合、非线性、大时滞、参数时变和不确定因素等典型热工对象，首先从理论上研究机组工况参数变化与其动态特性变化之间的关系，从而建立研究对象的非线性数学模型。其次研究混沌系统用于优化搜索的机理，研究混沌的引入与控制对算法全局搜索能力的影响，围绕混沌机制、模型和控制参数、控制策略、局部搜索策略、收敛准则、粗、细两个阶段的转换时机等环节,对算法进行多样化设计与比较研究，并将混沌优化策略与遗传算法等方法结合使用，吸收多种方法的优势来提高混沌优化算法的性能，完成混沌优化算法的理论研究。最后将其与复杂热工系统的模型辨识相结合，有效解决模型结构、时滞及参数的辨识问题；利用混沌优化算法对热工系统的控制策略进行优化整定，提高热工自动化水平和生产效率。本项目属于热工控制技术与非线性动力学及最优化技术的交叉研究领域，不但会推动非线性动力学和最优化理论的新突破，同时拓宽了混沌优化方法的工程应用领域。