我国城乡居民基本医保中的道德风险及报销制度优化

Urban and Rural Residents Basic Medical Insurance (URRBMI) in China faces the challenge of the sustainability, given the rapidly aging population and strained public budgets. It is thus necessary to improve reimbursement design by avoiding moral hazard. This project exploits the fact that URRBMI benefits for outpatient are far less generous than for inpatient, and investigates health care utilization and moral hazard. Less generous benefits for outpatient may lead to an abnormally high hospitalization rate. Increasing outpatient benefits, on the other hand, might encourage unnecessary health utilization. With big data on health insurance claims, this project exploits China’s payment ceiling policy for outpatient care to estimate the moral hazard effect, and provides policy implications for improving reimbursement design. Specifically, (1) this project constructs a structural model of health care demands based on the maximization of individual utilities, where I use a bunching method to estimate the elasticity of health expenditure on outpatient care. (2) Then I conduct a counterfactual analysis with the estimated of the model parameters and assess the magnitude of moral hazard. (3) Finally, I also conduct a cost-benefit analysis to quantify the substitutional relationship between increasing outpatient expenditures and decreasing inpatient expenditures. This project takes advantage of the moral hazard estimation model to solve the problem in China, which provides policy implications for the reform of the public health insurance.

在人口老龄化加剧和财政可负担性减弱的背景下，现阶段城乡居民基本医保可持续面临挑战，优化报销制度，减少制度中存在的道德风险支出具有重要意义。本研究基于我国城乡医保报销制度中的门诊和住院保障程度的相对差异，考察参保人就诊行为及其中的道德风险。门诊治疗保障程度较低可能带来住院率的提升，而提高门诊待遇又可能引发门诊的过度消费。为此，本课题使用医保报销大数据，利用我国门诊报销的封顶线制度，估算道德风险效应，并提出优化报销制度的方案。具体而言，本课题（1）构建基于个人效用最大化的医疗服务需求结构模型，使用堆积估计方法估算门诊价格弹性；（2）据此进行反事实分析和道德风险动机评估；（3）根据反事实结果进行成本收益分析，判断门诊费用增加和住院费用减少之间的替代关系。本课题将道德风险估计模型运用于中国具体问题，为医保制度改革提供参考。

本项目立足于我国现阶段三大背景：人口老龄化加剧、医疗卫生费用增速快、财政可负担性减弱。本项目聚焦于基本医疗保险，通过优化报销制度，减少制度中存在的道德风险支出，以应对基本医疗保险可持续性的挑战。具体而言，本课题使用医保报销大数据，利用我国门诊报销的封顶线制度，估算道德风险效应，并提出优化报销制度的方案。主要内容包括三方面：第一、构建基于个人效用最大化的医疗服务需求结构模型，使用堆积估计方法估算门诊价格弹性；第二、据此进行反事实分析和道德风险动机评估；第三、根据反事实结果进行成本收益分析，判断门诊费用增加和住院费用减少之间的替代关系。本课题将道德风险估计模型运用于中国具体问题，为医保制度改革提供参考。. 在本项目资助下，在论文发表、资政、公共服务、科研育人等方面形成了一系列具有系统性、连续性、创新性的成果。相关的学术研究对文献作出了较为重要的贡献，将道德风险估计模型运用于中国具体问题，为医保制度改革提供参考。在本项目资助下，相关的研究成果发表在《管理世界》、《世界经济》、《经济学(季刊)》、《保险研究》、Journal of Asian Economics，研究成果通过相关媒体和公众号得到了良好宣传推广，获得一定程度的关注。