交通信息结构、响应行为与网络状态：基于个体行为的交通诱导信息理论

城市交通诱导系统的本质是一个控制系统，合理地发布交通信息可以影响个体的行为,进而改变整个系统的状态,达到对交通系统进行管理的目的。本项申请以交通信息结构的合理设计、优化构建为目标，从微观、宏观两个不同的层面研究个体、群体对交通诱导信息的响应行为及过程，把握在信息不对称、有限理性条件下个体及群体对交通信息的响应过程的规律性；探讨由个体响应行为聚集群体行为、系统状态的演化及形成过程中的涌现规律，对交通信息在出行者中的发布、传播、作用过程进行建模，研究诱导系统的对象特性；在充分考虑交通信息与出行者交互作用的前提下，构建针对诱导目标的交通诱导信息结构的优化方法，为合理、有效地实施交通诱导、发布交通信息提供依据。

本项目围绕交通信息结构及与个体的交互作用规律研究、交通信息对网络状态的作用规律分析和交通信息结构的设计和优化三个主题，遵循从微观到宏观的基本路线，借助自下而上的微观仿真方法，分别从理论和实践等方面进行了相关研究，取得了较为丰富的研究成果，主要体现在：.一、分析了交通信息涉及的动静要素成分，探索了信息对个体出行行为的作用机理。通过实证调查和模拟实验，获得了影响诱导服从行为的因素及其重要性，确定了不同类别驾驶员的行为特征；建立了不确定信息条件下基于前景理论的个体出行决策行为模型，同时将基于单一因素的个体信息响应模型在多因素信息条件下进行了扩展；基于SOAR认知架构针对个体对诱导信息的认知和决策行为进行建模，分析了信息内容、信息发布位置等要素对个体行为和路网交通流的影响。.二、构建了能反映从个体响应行为到网络状态的演化过程的微观仿真模型研究。包括交叉口交通流仿真模型，信号灯影响下的路段交通模型，考虑车辆间复杂交互作用的交通流模型等。.三、尝试提出了基于交通流动特性的交通诱导信息优化设计方法并进行了多项实践研究。运用仿真方法分析了交通信息作用下交通流的动态响应行为；分析了分级信息发布以及加工后的交通信息对交通流的影响作用；提出了多种交通信息发布系统的设计方法，并针对实际情况进行了信息发布策略的应用。.本研究对于揭示交通信息对路网交通流的影响规律，根据具体路网状态设计和优化交通信息具有重要启示作用。