基于社会网络视角的员工不安全行为传染研究

The research on employees' unsafe behavior remains positive significant for the prevention and control of production safety accidents. In practice, however, the prevention and control measures for unsafe behavior are ineffective and it is not easy to control the spread of unsafe behavior. The fundamental reason is the neglected factor of social network where individual work, and where individual unsafe behavior may have contagious effect. It is necessary to work out the general law of unsafe behavior in social network to prevent and control unsafe behavior effectively, and it lies in whether individual unsafe behavior can result in unsafe behavior of others, that is, whether there is contagious effect of unsafe behavior in social network. The research mainly includes:① Verifying the contagious effect of unsafe behavior through behavior experiment, after confirming the unsafe behavior and its contagion in social network and the causal relationship between them. ②Applying social network analysis (SNA) is used to characterize the structure of individual social network and measure the infectious distance of unsafe behavior.③Using complex network modeling and simulation are used to explore the constraint characteristics and influence mechanism of social network structure on the infection of unsafe behavior. The results of the study are summarized to study the formation and diffusion of unsafe behavior in social network, so as to provide theoretical support and direction guidance for the preventing and controlling of unsafe behavior in social network, and to promote safety performance of the individuals and organizations.

员工不安全行为研究对生产安全事故预防控制有积极意义，但在实践中不安全行为预防和控制措施效果不佳，难以控制不安全行为蔓延，其根源是忽略了个体处于社会网络中，他人不安全行为可能引发个体不安全行为（不安全行为传染）。有效预防和控制不安全行为需要破解社会网络中不安全行为产生的一般规律，关键在验证社会网络中不安全行为传染效应，探索传染距离，分析网络结构特征和影响机理，研究包括：①在确定社会网络中存在不安全行为传播现象并对其与不安全行为传染进行因果关系推断后，通过行为实验，验证不安全行为传染效应。②通过社会网络分析（SNA）刻画个体所处社会网络网络结构，测量不安全行为的传染距离。③采用复杂网络建模仿真探索社会网络网络结构特征和影响机理及其对不安全行为传染的制约。总结研究成果形成社会网络中不安全行为形成规律和扩散特征，为预防和控制社会网络中的不安全行为提供理论支持和方向指引，促进个体和组织安全绩效提升。

员工不安全行为研究对生产安全事故预防控制有积极意义，不安全行为传染（即他人的不安全行为通过社会网络传染其他个体不安全行为）是生产安全中不安全行为蔓延难以控制的重要原因。.为有效预防和控制不安全行为，探求社会网络中不安全行为产生的一般规律，本项目进行了验证社会网络中不安全行为传染效应，探索传染距离，分析网络结构特征和影响机理几方面的研究。.1.在建筑工人、民用航空飞行学员中确定社会网络中存在不安全行为传播现象，并对其与不安全行为传染进行因果关系推断后，通过行为实验，验证不安全行为传染效应。.2.通过社会网络分析（SNA）刻画个体所处社会网络网络结构，测量不安全行为的传染距离，得出社会网络中不安全行为在二度关系中传染的结论。.3.采用复杂网络建模仿真探索社会网络网络结构特征和影响机理及其对不安全行为传染的制约。不安全行为传染具有滞后性、涌现性、渐进性的传染特性，网络平均路径长度决定传染行为是否发生，网络结构中的强连接关系引发不安全行为传染，网络结构的节点分布水平与不安全行为耗时周期显著正相关。.本项目研究探索社会网络中不安全行为形成规律和扩散特征，为预防和控制社会网络中的不安全行为提供理论支持和方向指引，促进个体和组织安全绩效的提升。本项目的研究结论应用于建筑行业安全生产管理，取得了显著的效果，有效抑制了不安全行为的传染。