基于结构信息和模糊理论的视频质量评价模型研究与应用

结合人类视觉特性的视频质量评价模型的研究是当前研究热点之一，有着广泛而重要的应用。本项目主要研究以下三个方面：.1）符合人眼视觉特性的FR和RR型视频质量评价方法的研究；建立全面，客观的视频质量评价方法比较体系；该研究可以监测视频服务系统并为如何提高视频服务质量提供建议；.2）我国自主制订的AVS视频编解码标准与其他国外编解码标准优劣的比较，客观公正地评价AVS同H.264标准相比的优劣所在，扬长避短，为AVS的在相关行业的应用提供详实的论据；.3）针对AVS标准，以客观视频质量评价模型为基础，研究率失真模型，并根据率失真模型设计率失真编码优化算法。特别是针对低比特率和限制带宽应用有效的率失真模型，对提高手持视频设备的视频服务质量具有良好的指导作用。