基于视觉模型重构的立体信息质量评价理论与方法研究

立体信息技术是新一代信息技术的发展方向，应用前景非常广泛。立体信息的生成、处理、传输和显示，都急需一套质量评价体系来说明其效果。立体视觉系统特性及其重构模型是进行立体信息质量评价的根本。深入研究人眼视觉系统性，充分考虑人眼感知立体信息的特点和规律，构建完善的立体视觉系统模型是拟解决的第一个关键问题；立体信息质量客观评价是建立立体信息质量评价体系的关键。分析视觉特性，提取量化评价指标，采用神经网络确定各评价指标的比例权重，并利用神经网络进一步验证指标的正确性，是拟解决的第二个关键问题；标准立体信息样本库的建立是进行立体信息质量评价的数据基础，无论是研究立体视觉系统特性、构建立体视觉系统模型、进行立体信息主观评价，还是建立完善的立体信息质量客观评价方法，都离不开一套标准的立体信息样本库。建立标准立体信息样本库是要解决的第三个关键问题。其成果能为我国发展立体信息产业奠定理论基础，提供技术支撑。

立体信息技术是新一代信息技术的发展方向，应用前景非常广泛。立体信息的生成、处理、传输和显示，都急需一套质量评价体系来说明其效果。该项目主要完成了六个方面的研究工作：（1）人眼视觉系统特性的研究及其模型重构；（2）建立了一套立体信息样本库，样本库共有各类图像371幅立体图像对，为立体信息处理的研究提供了实验基础。（3）立体信息质量主观评价方法的研究，课题组就立体图像给出了一套较为完善的主观评价方案；（4）建立了一套立体信息质量的客观评价方案，课题组基于统计学习理论对立体图像的质量评价进行了研究，实验结果表明，客观评价结果与人眼视觉的主观感受有较高的一致性。（5）对所选网络模型的参数进行优化；（6）课题组在项目执行过程中，查阅了大量的国内外文献资料，在目前仅有定性研究立体内容舒适度研究的基础上，首次开展了影响立体图像舒适度因素的定量研究。