核线性判别方法的关键问题研究及其在人脸识别中的应用

基于线性判别分析的人脸识别方法在众多的人脸识别方法中，由于其优越的分类性能而被广泛采用。然而线性判别分析方法只是一种线性的技术，处理具有较大光照和姿势变化的人脸图像时无法取得令人满意的效果。为了解决这一问题，核函数被引入线性判别分析中并发展出基于核线性判别分析的人脸识别方法。目前，在核线性判别分析人脸识别方法中，对于核函数及其参数的选择一般是通过试验的方式人工进行选择，缺乏系统的理论框架的支持。本研究将从构造核函数矩阵与核参数选择两个角度构造与训练样本相关的自适应的核函数，从而建立通用的自适应核函数构造以及核参数选择的理论框架，进而为多姿势、复杂光照条件下提取鲁棒的人脸特征提供理论依据。