基于生物细胞弹性理论的供应链弹性测度模型研究：以食品安全事件冲击下的食品供应链为例

集成应用仿生和仿真（"双仿"）方法，创新供应链弹性研究的理论方法。一方面借鉴生物细胞弹性理论仿生供应链弹性，提供揭示供应链弹性内在规律的理论方法；另一方面借鉴计算实验方法仿真食品供应链弹性，提供展现食品供应链内在规律的理论方法。研究成果的创新性主要体现在，描述复杂性模型的供应链弹性形成机制、结构和演化规律分析方法，以及具有自组织和自学习特性的供应链弹性测度模型；供应链鲁棒性和脆性分析的理论方法，以及随机性和确定性供应链脆性激发度模型；供应链弹性演化时间复杂性和空间复杂性分析的理论方法，以及供应链弹性演化动态性和多态性分析的理论方法；在保障连续需求和连续供应基础上，具有冗余网络的多层次供应链弹性协同动态优化模型；食品供应链弹性测度模型研究的计算实验方法，以及包含供应链弹性管理系统原型的食品供应链面板设计方法。研究成果能够为揭示供应链内在复杂性，完善供应链弹性理论，优化设计供应链提供理论方法。

以精益生产、全球采购及业务外包等为核心的传统供应链管理理念注重正常运营状态下成本效率的提高，却使得复杂的供应链网络在当今越来越不确定的运营环境中更加容易遭受中断风险的冲击。为了提高供应链抵御中断事件影响，并快速从中断事件中恢复到正常运作状态的弹性能力，本项目综合运用仿生和仿真（“双仿”）方法，从供应链弹性研究的基础点和关键点——弹性测度出发，深入研究能够揭示供应链弹性内在作用规律的弹性测度模型，并在此基础上提出和研究相应的供应链弹性管理策略。本项目的研究成果主要包括，宏观层面和微观层面的不同弹性测度模型和方法以及由此形成的两层供应链弹性测度框架；描述供应链弹性形成和演化机制的分析方法和模型；从不同角度入手的增强供应链弹性的策略方法及其作用机制；保障连续供应和连续需求的供应链弹性投资优化决策模型；包含弹性思想的供应链智能面板设计方法和系统。本项目的研究成果有利于丰富和完善供应链弹性相关研究理论和方法，帮助企业提高供应链应对风险冲击的能力，保持社会经济在突发中断事件的影响中健康持续稳定发展。