具有公交优先的城市路网交通协调控制技术研究

城市交通拥堵是现代城市面临的主要问题，已严重影响社会经济的可持续发展与和谐社会的构建。针对城市路网交通系统的建模、控制与优化一直是控制界和交通工程界的研究热点和难点，也是国家自然科学基金鼓励资助的研究领域。本项目研究具有公交优先的城市路网交通智能协调控制技术，主要包括：1.综合考虑公交车进出站、行人和非机动车行为，提出城市路网交通流数学模型，以人工神经网络为基础，综合模糊逻辑和遗传算法，建立交通流人工神经网络综合模型，提高模型透明性和自学习能力；2.研究公交优先控制策略和路网交通智能协调控制算法；3.设计多智能体控制结构和功能，优化公交优先和路网协调，在某种优化目标下实现具有公交优先的路网协调功能。项目研究成果不仅能丰富自动控制理论，促进相关控制技术的交叉研究，同时也能通过缓解城市交通拥堵，减少汽车尾气排放和能源消耗来促进环境保护，具有重要的理论意义和应用价值。