当代语音信号处理是建立在语音发声过程的线性和短时平稳等假设的基础之上的,其技术核心是建构在Fourier变换之上的频率空间观。实际的语音物理过程呈现明显的非线性、非平稳性等特点。要突破当代语音技术的瓶颈,必须重新审视关于语音信号处理的基本前提与假设,以新的视野、新的思维来看待语音物理过程及其所产生的信号。本项目结合我们已取得的语音非线性动力学阶段性研究成果,采用适合于非线性、非平稳过程的Hilbert-Huang变换(HHT)理论,从信号内禀模式函数空间和非线性动力学重构相空间的全新视角来分析语音的线性与非线性动力学微结构特性,试图正确地掌握汉语语音发音系统的规律,在此基础上探索更加符合语音物理过程的语音预测模型。本项目的预期成果可以为发展新一代高效实用的语音处理新技术和新算法奠定基础。
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数据更新时间:2023-05-31
奥希替尼治疗非小细胞肺癌患者的耐药机制研究进展
带有滑动摩擦摆支座的500 kV变压器地震响应
基于腔内级联变频的0.63μm波段多波长激光器
长链基因间非编码RNA 00681竞争性结合miR-16促进黑素瘤细胞侵袭和迁移
非牛顿流体剪切稀化特性的分子动力学模拟
语音信号的非线性动力学特性研究
基于再生核框架的语音信号的非线性特征分析
汉语自动语音识别的语音导引特征的提取
基于非线性语音谱分析的单通道语音增强研究