系统辨识、控制、优化和讯号处理等领域中许多问题可用随机逼近.方法来解决。本项目研浚保┝坎庠肷梢览底刺乃惴ǎ飧霾?依赖状态的收敛条件;2)对实用重要的常增益算法除弱收敛外,考察估计按时间平均的收敛性质;3)把随机逼近用于信道盲辨识,.?期得到对信道系数的在线递推估计;4)把随机逼近用于带误差数据.的系统辨识及其它低晨刂莆侍狻?..................
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数据更新时间:2023-05-31
多能耦合三相不平衡主动配电网与输电网交互随机模糊潮流方法
具有随机多跳时变时延的多航天器协同编队姿态一致性
“阶跃式”滑坡突变预测与核心因子提取的平衡集成树模型
相关系数SVD增强随机共振的单向阀故障诊断
基于PROSAIL模型和多角度遥感数据的森林叶面积指数反演
系统控制和优化中的随机逼近方法
随机逼近与递推估计的渐近性质及并行处理
数据处理中的若干数学逼近方法问题研究
高阶张量的最佳低秩逼近及其在信号处理中的应用