复杂热力系统信息相关性分析及状态重构

大型火电机组热力系统工艺流程复杂，过程监控点众多。优化控制、故障诊断已经成为提高运行管理水平、节能降耗的重要手段。一个重要前提是能够及时、准确地得到控制、诊断所必需的状态参数，然而目前所面临的状况是：（1）受技术手段限制，一些重要状态参量还无法实时测量或测量不准确，如煤粉细度、入炉煤质、汽轮机排汽焓等；（2）监控系统对相关检测参数缺乏一致性检查，一个测点的故障往往导致整个系统运行不正常；（3）对众多的检测参数缺乏凝练，难以得到直观明确的系统状态。课题重点针对热力系统中存在不确定模型结构及有色噪声干扰的情况，研究一种能够利用相关性提取有用信息的信号处理方法。并以煤发热量实时软测量、燃烧故障关键信号提取、汽温控制前馈信号构造为突破点，实现电站热力系统中关键状态参量重构、特征信号提取及信号噪声滤波。