面向绿色供应商评价的混合型多指标群决策方法研究

在绿色供应链管理模式下，核心企业选择供应商需要综合考虑内部经济因素和外部环境因素，其决策指标体系集成了定量指标与定性指标，决策变量存在模糊性和不确定性，群体决策者们常常给出不同形式的偏好信息。针对绿色供应商选择面临的决策新需求，本项目以群决策方法、多指标决策方法和信息融合技术为手段，具体研究：①探讨绿色供应商选择涉及的内在属性（决策环境、决策目标、决策变量等）、决策处理流程机制及实施框架。②定义群体一致性的定量测度，提出改进的德尔菲方法，利用IOWA及其拓展的算子集结群体决策意见，构建绿色供应商的混合评价指标体系，并给出评价指标体系赋权方法。③建立面向绿色供应商选择的混合型多属性群决策模型，研究群体不同形式偏好信息标准化方法、群体决策过程集结方法和群体决策结果集结方法。

绿色供应商选择需要综合考虑内部经济因素和外部环境因素，其决策指标体系集成了定量指标与定性指标，决策变量存在模糊性和不确定性，群体决策者们常常给出不同形式的偏好信息。针对这些需求，本课题研究了提出了基于群体反馈的一致性交互方法，确定绿色供应商评价指标体系能够符合群体的偏好。另外，我们发现图示化决策信息有利于专家接受群体反馈信息。在群体共识后，提出三种群体偏好集结机制：①最优化集成机制。②几何平均和加权平均。③一致性优先集结机制。考虑到绿色供应商选择存在模糊决策信息，提出了一种方案的属性评价信息和属性权重均以模糊语言形式给出的多属性决策方法，并设计了基于指数期望得分函数的排序方法，其特点是能够反映决策者的风险态度，可以利用权重的变化对方案排序进行敏感性分析，保证其内在的合理性。本课题在研究过程中，发现不同组织之间存在着不同的信任文化，而这种信任对绿色供应商所涉及的多个组织的群体之间达成共识产生一定影响，但是如何确定信任对群体交互达成共识的作用规律机制，还有待进一步研究和探讨。