模式识别中多元数据的对偶射影空间表示和可视化问题

本项目面向模式识别任务，研究多元数据的对偶射影空间表示和可视化问题。.针对传统模式识别理论中，一般采用向量空间表示模型的事实，提出将多元数据从样本向量空间映射到其对偶射影空间，建立多元数据的对偶射影空间表示模型和基于几何代数（clifford 代数）的计算框架的学术思想。以多元信息可视化主流技术平行坐标作为研究重点，将平行坐标扩展定义为高维对偶射影空间在低维空间的投影，提出基于二维平行坐标的可视化模式识别框架模型。以便解决传统平行坐标表示理论中，往往只关注原始数据的可视化，缺乏对具体数据分析任务（如模式识别）的有效支持的问题。.本项目利用对偶射影空间模型将多元数据几何化，利用平行坐标将多元数据可视化，利用几何代数将对偶射影空间中各几何实体代数化，最后利用机器算法和人机交互协作进行可视化模式识别。有望本项目原创性的学术思想做出特色成果。