一种基于多元数据多元图图形特征表示原理的模式识别新方法

本项目面向多元数据，以多元数据多元图表示和图处理技术为手段，基于多元数据多元图图形特征降维和分类的学术思想，建立起一种基于多元图形特征的、可视化的模式识别新理论和方法。.主要学术思想是：针对具体的应用环境，将来自样本空间的多元数据矩阵增广为表示矩阵，基于表示矩阵多元图表达新思想，在特征空间形成鲜明的多元数据图形特征，再基于多元图形特征用模糊推理、平行筛方法和基于条形码和标度空间理论方法进行分类，在类型空间得到模式识别结果。.初步研究结果表明：本项目提出的模式识别方法具有模式可视化（使看不到的看得到）、复杂系统表示简单化（复杂系统信息图表示的特点）和复杂系统信息处理更容易（多元数据图处理技术具有简单、实用、有效）等鲜明特点。可望本项目原创性的学术思想在模式识别领域探索出一条崭新的道路，做出特色性成果，具有十分重要的学术和实际应用价值。