有机化合物结构的自动命名系统
基本信息
结项摘要
本工作完成了C A索引名命名规则的条理化,解决了(1)环系统的自动识别和隔离(2)官能团自动识别(3)母体选择(4)环组合识别(5)结构命名树的建立（6）命名组装和检查等自动命名中的关键问题。在解决这些关键问题时重要的创新工作是设计了一种基于切点一块块的新的环系统、官能团、端点链和连接链的识别和隔离方法。这种方法比传统的原子-原子匹配法和类SSSR法效率更高。首创地采用命名搜索树来控制引导命名的产生，保证了任何可能的命名方式都会被产生和检查过，即确保了命名的正确。在以上研究成果的基础上已完成了一个实用的命名系统。
项目摘要
项目成果
{{i.achievement_title}}
{{i.achievement_title}}
暂无此项成果
数据更新时间：2023-05-31
其他相关文献
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
袁身刚的其他基金
相似国自然基金
有机化合物命名原则修订
汉语命名实体间语义关系的无导自动识别研究
有机化合物结构解析中专家系统的研究
发展先导化合物结构的自动优化方法及其应用