本项目的研究目标是采用无导的方法,从大量文本集合中自动识别汉语命名实体之间的各种语义关系。本项目提出的方法不同于一般的信息抽取方法,它不需要标注好的语料库作训练集,也不需要预先定义语义关系集合和关系抽取规则,并且具有领域无关性。而一般的信息抽取方法都是有导或者弱有导的(weakly supervised),需要大量的时间和精力标注训练集,或者写抽取规则,且往往依赖于特定的领域。本项目研究内容包括
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于公众情感倾向的主题公园评价研究——以哈尔滨市伏尔加庄园为例
基于细粒度词表示的命名实体识别研究
三级硅基填料的构筑及其对牙科复合树脂性能的影响
基于关系对齐的汉语虚词抽象语义表示与分析
基于相似日理论和CSO-WGPR的短期光伏发电功率预测
维吾尔语命名实体间语义关系抽取理论方法研究
基于树核函数的弱指导实体间语义关系抽取研究
藏文实体语义关系抽取理论与方法研究
汉语篇章框架语义关系网自动抽取及其语义推理