形态元网络理论及其应用研究

形态元网络是九十年代出现的新课题，其新颖之处这是一个属于数学形态变换与神经元网络相结合的边缘性课题，我们探索了形态元网络的构成与特性，论证了形态元网络是一种特殊的神经元网络，因为推导出了形态元网络的参量学习算法，针对形态变化对噪声敏感的特性，我们提出了高阶形态谱的概念，理论推导与计算结果均表明高阶形态谱的高阶因子的噪声的存在不敏感，运用形态元网络的理论，我们还进行了印章的辩伪及噪声环境下文字的识别，均取得了良好的效果。三年期间，我们共发表论文十篇，其中两篇为一级学报，两篇发表在全国性刊物上，另六篇发表在国际性学术会议上，另我们还与美国德州理工大学开展了国际合作研究，也取得了一些成果。