水库调度的人工神经网络理论及应用研究

“水库调度的人工神经网络理论方法研究”项目探讨了水库调度神经网络理论方法的机理、性质和特征。对于入库径流的预报问题，我们研究了误差反传网络、径向基函数网络、科赫恩网络。在此基础上，提出了基于门限自回归模型的前馈网络方法、前馈网络的目的规划方法，这两种方法对于提高水文预报精度具有一定的有效性；对于水库优化调度问题，设计与构造了多目标线性规划的神经网络方法以及多目标动态规划的神经网络方法，该方法奠定了水库优化调度的神经网络理论基础。该项目成果对于库调度生产实践具有一定的指导意义，对于神经网络理论本身亦具有一定的发展。水库调度神经网络的大系统递阶优化方法、前馈网络泛化性能等问题尚有待于深入研究。