耐药结核病时空传播模型及其流行规律的研究

据WHO估计，我国现有耐多药结核病人14万，占全球耐多药结核病人1/3左右，被列为全球第一位"需特别警示的国家和地区"。事实上，我国开展耐药结核病监测工作较晚，目前对全国耐药结核病情况缺乏系统的了解和研究。但全球已有经验表明，对我国这样一个地域广阔，各地疫情差异较大国家，采取全国一刀切结核病防控策略很难控制耐药结核病的流行。针对以上特点，本项目拟通过空间统计、动力学和计算机仿真技术建立耐药结核病时空传播模型，开展耐药结核病理论与应用研究。通过模型动力学性态分析和数值模拟，评估高危因素对耐药结核病疫情的影响，评估DOTS-Plus的实施效果，为制订有针对性的结核病防控策略提供技术支持和理论依据。本项目还将通过典型样区数据验证模型，预测耐药结核病的流行趋势。项目研究内容在国内外尚未涉及或很少涉及，其研究结果不仅能促进交叉学科的发展，还将为制订结核病防控策略提供量化依据，因而具有重要的现实意义。

本课题建立了中国结核病与耐药结核病时间分布模型，评估了全国结核病防控策略的效益，评估了样区耐药结核病负担及危险因素，预测了2010和2020年中国结核病和耐药结核病的趋势。主要成果包括：1，利用空间统计分析、ArcGIS技术、计算机仿真、全国结核病疫情监测数据和全球基金耐药结核病项目数据，建立了全国结核病与耐药结核病时空传播模型，并对全国结核病防控策略进行了评估；2，根据结核病耐药传播机制建立耐药结核病动力学传播模型，从理论上探索和研究结核病耐药对结核病疫情的影响；3，选取深圳和浙江为典型样区，利用模型评估1999-2009年样区耐药结核病疫情的趋势以及影响因素，并对模型进行了验证；4-利用验证的模型，对全国结核病和耐药结核病未来10年的疫情进行了预测。模型预测2010、2020年全国结核病总人数分别为462万（与实际流调差7%）和422万，全国任意耐药总人数分别为89.1万（较-2008基线调查高59%）和58.3万。项目执行期间，联合培养博士6名，硕士9名，完成硕士毕业论文2篇（保密期限2年），正式发表学术论文14篇（SCI：11），接受待发1篇（SCI），在审2篇（SCI），发表杂志最高影响因子38.3，累计影响因子112.7。课题资助的研究成果得到国内外同行认可并产生一定的社会效益，研究论文分别发表在《PloS Medicine》、《Emerging infectious disease》等国际杂志。《柳叶刀》世界报道栏目为此采访课题负责人，肯定了国家自然科学基金在科研工作者发展过程的作用[1]。项目负责人因本项目的研究成果于2010年和2012年，分别获得美国国立卫生研究院（Fogarty/NIH）和哈佛大学公共卫生学院Fellowship，将时空模型研究方法推广到中国艾滋病疫情研究。间接得益于课题资助的艾滋病研究论文，于2012年被《柳叶刀》杂志接受。