多尺度方法计算代价小、精度好、效率高且适合并行化,如今广泛应用于科学与工程计算中。本项目针对复合材料和多孔介质的模型问题,着重研究多尺度有限元法处理奇异值问题的并行化自适应方案。.多尺度有限元法通过求解局部微分方程构造多尺度基函数,可以自动获取诸如解的强振荡性、奇异性等微观尺度信息,从而节约计算资源能在宏观尺度获得有效的数值解。基于先验和后验误差估计,结合多尺度基函数构建自适应边界层网格来优化误差分析,从理论基础和数值模拟两方面证明自适应的多尺度有限元法能够获得高精度结果,是可靠高效、数值稳定的方法,并对材料或介质的物理变化作出预估,为相关应用领域提供技术支持。无论稳态的还是与时间有关的瞬态问题,该方法都同样适用,进而研究并行化计算的优势。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
玉米叶向值的全基因组关联分析
氟化铵对CoMoS /ZrO_2催化4-甲基酚加氢脱氧性能的影响
正交异性钢桥面板纵肋-面板疲劳开裂的CFRP加固研究
硬件木马:关键问题研究进展及新动向
环境类邻避设施对北京市住宅价格影响研究--以大型垃圾处理设施为例
奇异摄动数值模拟的多谱多尺度有限元特征值分解的研究
奇异摄动问题各向异性自适应有限元
Steklov特征值问题的自适应非协调有限元方法研究
特征值问题自适应非协调有限元方法及其应用