极值理论中的收敛速度问题

极值理论和极值统计具有强烈的应用背景。本项目取得的成果有：次序统计量和极值的密度收敛，一致收敛及全变差意义上的收敛速度；若干类型截断和依分布收敛的必要充分条件；内截断和中心截断和向正态分布收敛的收敛速度；极值和问正态分布的收敛速度；截断和的弱大数律及其收敛速度；极值指标的Hill估计量、Pictlands估计量及矩估计量的收敛速度；极值指标的Pichands估计量的强收敛速度；多维内次序统计量的极限分布等。上述成果已写成论文发表或已被刊物接受即将发表的共计13篇，已经投稿或正在整理中的论文3篇。关于极值指标Hill估计和简化Pickands估计的渐近展开方面的成果，曾在第50届国际统计大会做特邀报告。